TensorFlow 1.9 Docs

TensorFlow 1.9 Documentație

TensorFlow este o sursă de bibliotecă open software pentru calcul numeric, utilizând grafice de flux de date. Nodurile grafic reprezintă operații matematice, în timp ce marginile grafic reprezintă Vectorii de date multidimensionale (tensorilor) care curg între ele. Această arhitectură flexibilă vă permite să implementați de calcul la unul sau mai multe CPU sau GPU-uri într-un desktop, server sau dispozitiv mobil, fără cod de rescriere. TensorFlow include, de asemenea, TensorBoard, un set de instrumente de vizualizare a datelor.

TensorFlow a fost inițial dezvoltat de cercetători și ingineri care lucrează la echipa Brain Google din cadrul companiei Google Aparat de Informații organizație de cercetare în scopul de a efectua mașină de învățare și de cercetare profundă rețele neuronale. Sistemul este suficient de general pentru a fi aplicabilă într-o varietate largă de alte domenii, de asemenea.

Atribuire:

logo-ul TensorFlow și orice mărci conexe sunt mărci comerciale ale Google Inc.

Cuprins

Instalați TensorFlow

Instalați TensorFlow pe Ubuntu

Instalați TensorFlow pe MacOS

Instalarea TensorFlow pe Windows

Instalați TensorFlow pe Raspbian

Instalați TensorFlow din surse

Tranzitia la TensorFlow 1.0

Instalați TensorFlow pentru Java

Instalați TensorFlow pentru Go

Instalați TensorFlow pentru C

Ghid TensorFlow

Keras

Executie Eager

Importul datelor

Introducere în Estimatori

premade Estimatori

Punctele de control

Coloane de caracteristici

Datasets pentru Estimatori

Crearea Estimatori personalizate

folosind unități de procesare grafică

Utilizarea TPUs

Introducere

tensorii

variabile

Graficele și Sesiuni

Salvați și restaurare

Embeddings

TensorFlow Debugger

Învățarea vizualizând

Grafice

histogramelor

Versiune TensorFlow Compatibilitate

întrebări frecvente

Prezentare generală

clasificarea de bază

clasificarea text

regresiune

Overfitting și underfitting

Salvați și de a restabili modele

Prezentare generală

formare personalizat: walkthrough

Modelul liniar cu Estimatorii

Textul clasificator cu TF-Hub

Construiți un CNN folosind Estimatorii

de recunoaștere a imaginilor

reinstruire Image

Avansat CNN

rețele neuronale recurente

clasificarea Desen

recunoaștere audio simplă

reprezentări vectoriale de cuvinte

metode de Kernel

Modele liniare pe scară largă

Mandelbrot

ecuații diferențiale parțiale

Pasii urmatori

lansa

TensorFlow Distributed

Cum de a rula TensorFlow pe Hadoop

Cum de a rula pe TensorFlow S3

Implementați JavaScript

Introducere

Arhitectura Prezentare generală

Instalare

Servirea un model TensorFlow

API-ul REST

Clădire standard TensorFlow ModelServer

Servirea Inception Modelul cu TensorFlow de servire și Kubernetes

Crearea unui nou tip de poate fi testată

Crearea unui modul care descoperă noi căi poate fi testată

SignatureDefs în SavedModel pentru TensorFlow servire

Utilizarea TensorFlow de servire prin Docker

Performanţă

Ghid de performanță

Intrare Ghid de conducte de performanță

Puncte de reper

Punct fix Eºantionare

XLA Prezentare generală

semantica de difuzare a programelor

Dezvoltarea unui nou backend pentru XLA

Utilizarea compilare JIT

Operațiunea Semantica

Forme și Asezare

Utilizarea AOT compilare

Extinde

TensorFlow Arhitectura

Adăugarea unui nou Op

Adăugarea unui Plugin personalizat Sistem de Fișiere

Citirea fișier personalizat și formate de înregistrare

TensorFlow în alte limbi

Ghidul Un dezvoltator instrument de a TensorFlow Model de fișiere

Prezentare generală

Introducere în TensorFlow Lite

Ghid pentru dezvoltatori

Android App Demo

iOS Demo App

Performanţă

Introducere în TensorFlow Mobile

Clădire TensorFlow pe Android

Clădire TensorFlow pe iOS

Integrarea bibliotecilor TensorFlow

Pregătirea pentru modele de implementare mobil

Optimizarea pentru mobil

Comunitate

Foaia de parcurs

Contribuția la TensorFlow

Lista de e-mail-uri

Grupuri de utilizatori

Scrierea TensorFlow Documentație

TensorFlow Stil Ghid

Definirea și ruleze teste de evaluare

Despre TensorFlow

TensorFlow În Utilizare

TensorFlow White Papers

Atribuire

Prezentare generală

Instalare

Utilizarea unui modul

Crearea unui modul nou

Reglaj fin

Găzduirea unui Modul

Reprofilare Image

Clasificare text

Prezentare generală

Semnăturile comune pentru imagini

Semnăturile comune pentru mesajele text

Prezentare generală

add_signature

create_module_spec

get_expected_image_size

get_num_image_channels

image_embedding_column

LatestModuleExporter

load_module_spec

Modul

ModuleSpec

register_module_for_export

text_embedding_column

Prezentare generală

Module imagine

Module text

alte module